近(jin)年來，無(wu)人機在各(ge)行(xing)業(ye)(ye)(ye)應(ying)用(yong)日(ri)漸豐富。按照傳(chuan)統的(de)無(wu)人機作業(ye)(ye)(ye)方(fang)式，飛手(shou)只(zhi)能采用(yong)手(shou)動(dong)或半(ban)自動(dong)作業(ye)(ye)(ye)模式。針對作業(ye)(ye)(ye)頻次(ci)高、重復性(xing)大(da)、周期性(xing)強(qiang)、作業(ye)(ye)(ye)環境艱險等痛點，用(yong)戶亟需智能的(de)自動(dong)化無(wu)人值守解決(jue)方(fang)案。大(da)疆(jiang)推(tui)出無人機(ji)(ji)機(ji)(ji)場(chang)產品(pin)——大(da)疆(jiang)機(ji)(ji)場(chang)，可遠程制定飛行計(ji)劃、自動執行任(ren)務，實現無(wu)人化值守作業。

為了實現高的可靠性，從2022年3月(yue)發布至(zhi)今，大疆機場累計(ji)經過約 100 萬架(jia)次的測試，在多(duo)種環境(jing)下的平穩運(yun)行，以及各(ge)大任務場景下的作(zuo)業。目(mu)前(qian)，大疆機(ji)場已經在應急消防、AEC 工程建設、電力、油氣、新(xin)能源(yuan)、水(shui)利等(deng)多行業領域(yu)投入應用。

在(zai)轄(xia)區內(nei)部署大疆機(ji)場，無人機(ji)可實現高空監測(ce)巡防(fang)全覆(fu)蓋，巡防(fang)中如遇災情(qing)可及時向指揮中心傳輸災情(qing)定(ding)位、可見光、熱成(cheng)像(xiang)、全景(jing)圖等圖像(xiang)信息，提供直觀的數據支(zhi)撐。

此外(wai)，大疆機場接(jie)入接(jie)處(chu)警(jing)系統。當火情發(fa)生時，接(jie)收到指令(ling)的無(wu)人(ren)機起飛，向指揮(hui)中(zhong)心和路途(tu)中(zhong)的指揮(hui)員傳(chuan)輸可見(jian)光、熱成像等信息，大幅(fu)前置火情研判，實現了“調度快、偵察快、預警快、響應快、圖傳快”，提加救援效率。

AEC 工程建設：

全生命周期賦能久馬高速建設

久馬高(gao)(gao)(gao)速(su)是四川(chuan)省的(de)一條高(gao)(gao)(gao)原高(gao)(gao)(gao)速(su)公路，全線海拔在 3000 米以上(shang)(shang)。由(you)于其地(di)理位(wei)置高(gao)(gao)(gao)寒高(gao)(gao)(gao)海拔、施(shi)工(gong)環境惡劣，飛手操作無人機存在較(jiao)多困難，加上(shang)(shang)工(gong)程規模(mo)大(da)，傳統作業模(mo)式效率低、成本(ben)高(gao)(gao)(gao)。

在(zai)久馬(ma)高速部署大(da)疆機(ji)場，無需工作人員抵(di)達(da)現場，即(ji)可實現無人機(ji)測(ce)量和巡檢的(de)自(zi)動(dong)化。大(da)疆機(ji)場支持規劃測(ce)繪建圖航拍、視(shi)頻巡檢等多種(zhong)自(zi)動(dong)化航線，設計土方測(ce)量、邊坡巡檢等多種(zhong)任務類(lei)型。施工期間，無人機每天自主完成十余架次的數據采集。

大(da)疆機(ji)場在久馬(ma)(ma)高(gao)速投(tou)(tou)入使用，減少了人力投(tou)(tou)入，提升(sheng)了作業效率，縮短了測(ce)繪調(diao)查(cha)工期。從(cong)前期勘(kan)察設(she)計(ji)到施工調(diao)查(cha)到竣工質量(liang)把控，大(da)疆機(ji)場賦能久馬(ma)(ma)高(gao)速建設(she)。

露天礦山：

為礦山數字化提供數據基礎

國內某(mou)露天礦山儲量(liang)豐富(fu)，開采(cai)量(liang)較(jiao)大，生產(chan)安全(quan)問題嚴(yan)峻。按傳統測(ce)繪方(fang)式，人員進場測(ce)繪調查存在一定的(de)風險，且作業效率低、效果不佳。

利(li)用大(da)疆機場設定(ding)測繪航線，無人機每日自主對(dui)礦區(qu)進行測繪數(shu)(shu)據采集，并通(tong)過大(da)疆智圖生(sheng)成實景三維(wei)模(mo)型，用戶基于(yu)模(mo)型對(dui)礦山爆破(po)區(qu)域挖(wa)方量評(ping)估，為開挖(wa)作(zuo)業(ye)提供決策依據。此(ci)外，利(li)用多期數(shu)(shu)據生(sheng)成的點(dian)云數(shu)(shu)據自動化分析(xi)比對(dui)，可對(dui)礦區(qu)邊坡的變(bian)形(xing)趨勢進行監控，為加固(gu)作(zuo)業(ye)提供決策支(zhi)撐。

大(da)疆機場(chang)為(wei)礦山數字化賦(fu)能，為(wei)決(jue)策提供(gong)依據。大(da)疆機場(chang)的部署和作(zuo)業，減少人工測量的環節，保護人員安全，實現了降本增效。

在電網(wang)應用場景下，用戶對無人(ren)值守(shou)的可靠(kao)性(xing)提出(chu)較高(gao)的要求(qiu)。

在某 500kV 輸電線路巡檢測試中(zhong)，地形起伏環境(jing)復雜，即使(shi)(shi)信號斷(duan)連，無人機也可在 10 分鐘內繼(ji)續提供厘米級定(ding)位(wei)經(jing)度，使(shi)(shi)作業穩定(ding)。

油氣管道：

全天候值守，快速排查安全隱患

長慶油(you)田。為使能安(an)全生(sheng)產，須(xu)定時(shi)開展巡檢，一旦發生(sheng)突發事故，快訴發現隱患點，及時(shi)處理問題，減少經(jing)濟損失(shi)。這(zhe)對(dui)無人機(ji)作業提出較高要求：7*24 小時(shi)值(zhi)守，快速部署，自主(zhu)巡檢，對(dui)大量(liang)數據(ju)進行 AI 自動化分析。

值(zhi)守期(qi)間，大疆(jiang)機場(chang)對油(you)田七條常態化航線進行(xing)巡(xun)(xun)(xun)檢，每日完成常態化覆蓋巡(xun)(xun)(xun)檢飛行(xing)一次(ci)。巡(xun)(xun)(xun)檢 47 天，共執(zhi)行(xing)任務約(yue) 369 架次(ci)，采集巡(xun)(xun)(xun)檢素材照片約(yue) 73800 張，經過對巡(xun)(xun)(xun)檢數據篩(shai)選(xuan)、標(biao)定，發現安(an)全隱患點照片約(yue) 230 張，經過訓(xun)練(lian)目前疑似(si)管道裸露的(de)識(shi)別準確率約(yue)達 80% ，召回率 98% 。

光伏電站：

大幅縮短巡檢周期，精準識別缺陷

安(an)徽省東大(da)圩光(guang)(guang)伏電(dian)站(zhan)占地(di) 3700 余(yu)畝，裝機容量 150MW ，是集(ji)中式漁(yu)光(guang)(guang)互(hu)補電(dian)站(zhan)。電(dian)站(zhan)周圍水鳥眾多，面板臟污情況時有發(fa)生，給發(fa)電(dian)站(zhan)帶來不小的損失。而傳統人(ren)工巡檢效率(lv)低(di)，難度大(da)，周期(qi)長。

以(yi)大疆機場(chang)無人(ren)機值守方案，為東大圩電站(zhan)(zhan)帶(dai)來了新的運維模(mo)式。一(yi)套大疆機場(chang)即(ji)可覆(fu)蓋(gai)電站(zhan)(zhan)全(quan)范(fan)圍，每架次(ci)可巡檢 6-8MW 光伏(fu)面(mian)板，原來需要(yao) 6 人(ren)班組(zu) 30 天(tian)才能完成全(quan)站(zhan)(zhan)面(mian)板的巡視工作(zuo)，現在約 4 天即可完成，提加巡檢效率。

此(ci)外，工(gong)作(zuo)人員用無(wu)人機可(ke)見光照片與紅外照片分(fen)析診斷(duan)來(lai)識別(bie)定位(wei)缺陷，為(wei)消缺修繕提供了(le)依據，彌補發電損(sun)失(shi)，經濟效益明顯。

水利防汛：

風雨無阻汛期巡查，助力智慧水利

汛(xun)期河(he)道流(liu)量大(da)、流(liu)速急、水位上升快，且防(fang)汛(xun)河(he)道岸(an)線(xian)長，人員難以抵達現(xian)場，人工效率(lv)較低。而大(da)疆機場和司空 2 ，助力工作人員及(ji)時的掌(zhang)握現(xian)場動態(tai)，較快處理汛(xun)期險情。

在(zai) 2022 年黃(huang)河主汛(xun)期(qi)前開展的調(diao)(diao)水調(diao)(diao)沙工作(zuo)中，部署在(zai)河南滎陽棗樹溝工程的機場累積作業 200 余架次、累積巡護公里數超 2000 公里，及時發現 2 次工(gong)程隱患，做到了險情搶(qiang)早(zao)搶(qiang)小。

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